모집단과 표본집단 모집단 : 우리가 관심있는 대상 전체 표본집단 : 모집단으로부터 추출된 모집단의 부분집합 중심극한정리(CLT) 중심극한정리 표본평균의 표본 분포에 관한 것 개념 : 모집단의 평균이 $\mu$이고 표준편차가 $\sigma$인 임의의 분포를 따른다고 할때, 모집단으로부터 추출된 ‘표본의 크기가 충분히 크다(n>30)면 표본 평균들이 이루는 분포는 평균이 $\mu$이고 표준편차가 $\frac{\sigma}{\sqrt(n)}$ 인 정규분포의 근사한다. 중요한 것은 그냥 무수힌 많이 뽑아서 모수를 추정한다기 보다 표본의 평균 이 가우시안 분포로 표현된다. 특히 위 식의 값을 갖는다. 라고 생각해야한다. 한줄평 : 그냥 집단에서 30개 이상 뽑으면 대충 평균과 표준편차를 짐작할수 있다. 중요한 이..
